CFA Charterholder y Data Scientist especializado en Financial Data Science — combinando seis años en consultoría, auditoría e inversión con ML aplicado a riesgo y mercados.
Sobre mí
Seis años en Grant Thornton, PwC y una Single Family Office como analista de valoraciones, equity y auditoría. Actualmente completando un MSc en Data Science y Big Data en la UCM (GPA 9.7) con foco en ML aplicado a finanzas.
Mi tesis diferenciadora: dominio CFA + ML interpretable. Aplico modelos de machine learning a problemas reales de finanzas — valoración, riesgo de crédito, asset allocation y análisis macro — con el rigor analítico de quien ha trabajado en los tres lados del mercado.
Proyectos
Scorecard de riesgo de crédito end-to-end sobre el dataset Give Me Some Credit (150k clientes). Pipeline sklearn completo con XGBoost y explicabilidad SHAP — demostrando cómo el dominio financiero mejora tanto el feature engineering como la interpretación del modelo.
Dashboard interactivo que consume la API del BCE en tiempo real (MIR, FM, HICP, LFSI) para visualizar el ciclo crediticio español en el contexto de la política monetaria del Eurosistema. Incluye análisis de spreads, tipos de interés y condiciones financieras del sector privado.
CV